人工智能
RAG系统实战课
转型 AI,从 RAG 开始
Course syllabus
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Published chapters
01开篇词|RAG,传统开发者加入AI的最佳路线
0201|提效利器:RAG为传统MIS系统大幅提效,门槛并不高
0302|对话模式:构建RAG应用的核心密码之一
0403|返回结构化数据:构建RAG应用的核心密码之二
0504|动手实战:UI 实现和国产免费大模型接入
0605|动手实战:根据用户发问查询数据
0706|动手实战:回答用户问题
0807|改进RAG应用:诊断调试和支持Java、.NET的MIS系统
0908| RAG简报助手:打造读报小助手,每天为你节约半小时
1009|概念详解:如何根据元数据高效检索知识?
1110|概念详解:摘要与翻译,RAG应用的两大利器
1211|动手实战:让简报助手每日自动获取最新数据
1312|动手实战:挑选后生成简报
1413|动手实战 :项目整合,实现知识入库与知识检索
15加餐1|前两章课后题答案
1614|模糊检索:支持模糊检索,让RAG应用如虎添翼
1715|向量与嵌入模型:揭秘人类与机器语言转化的奥秘
1816|概念详解:使用向量数据库管理向量值
1917|概念详解:通过相似度模糊检索
2018|动手实战:改造实战案例1
2119|动手实战 - 实现实战案例3
2220|找准方向:如何有效评估与改进RAG应用
2321|持续优化:改进应用检索质量有哪些诀窍?
2422|取长补短:如何借鉴LangChain、LlamIndex等RAG框架的优点
2523|他山之石:GraphRAG等13种RAG前沿技术
2624|规范化:如何将我们的RAG应用规范化
27加餐2|后两章课后题答案
28结束语|如何确保RAG项目顺利立项?