人工智能
具身智能从原理到真机实战
带你搭建自然语言驱动的具身 Agent 系统
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01开篇词|打通原理、数据、框架、真机四条线,让具身智能从论文回到桌面臂
0201|全景:具身智能技术栈地图,你在哪、缺什么、能去哪?
0302|认知:什么是具身智能,和普通 AI Agent 差在哪?
0403|三大范式:模仿学习/强化学习/VLA,该选哪个?
0504|动作分块与及时纠偏:训练时看着会做,真机为什么越走越偏?
0605|不同的动作生成方法:两条路线都正确,真机该怎样选?
0706|起点:一帧机器人数据长什么样?
0807|LeRobot Dataset v3.0 标准:为什么要学数据格式?
0908|从任务安排到现场检查:怎样采集有用的示范?
1009|采集完的数据,怎样整理交给训练?
1110|模型总在同一个地方失败,下一批示范该补什么?