人工智能
AI大模型系统实战
带你掌握生产级 AI 系统研发能力
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01趋势探索｜深度剖析 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1
02延续Scaling Law｜DeepSeek V3如何优化混合专家模型机制？
03DeepSeek V3提示语工程和后训练的完美闭环
04DeepSeek V3 怎样实现“1+1+1>3”的工程优化效果？
05Scaling Law从训练时到推理时的转移
06DeepSeek R1 | 比大模型更重要的是聪明模型
07自我进化，Agent 的下一道分水岭
08开篇词｜漫游未来，一起开启AI大模型系统修炼之旅
0901｜认知升级：你心中的AI大模型长啥样？
1002｜具身智能：OpenAI真正的野心是什么？
1103｜原型系统：开源工具自建AI大模型底座
1204｜游目骋怀：工业级的大模型系统强在哪？
1305｜策略建模：为什么AI系统能够猜你所想？
1406｜特征工程：数据点石成金，给你的系统赋予灵魂
1507｜模型工程：算法三大门派，取众家之长为我所用
1608 | 数据算法：因材施教，为你的系统选好老师
1709｜系统构建（一）：AI系统的弹药库——离线系统
1810｜系统构建（二）：AI系统的冲锋队——在线系统
19答疑课堂｜前两章思考题答案
2011｜地球往事：为什么CV领域首先引领预训练潮流？
2112｜博观约取：重走NLP领域预训练模型的长征路
2213｜厚积薄发：如何让模型更好地理解人类语言？
2314｜变形金刚：Transformer是如何让模型变大的？
2415 | GPT1-3：技术爆炸，深入解析LLM的核心技术
2516｜ChatGPT：是什么让LLM走向舞台中央？
2617｜LLM展望：死神永生，LLM会带人们驶向何处？
2718｜策略建模：取众家所长的工业级的AIGC系统
2819｜提示语工程（一）：为什么说提示语引擎是“智能体本体”？
2920｜提示语工程（二）：LLM的护卫舰队有哪些？
3021｜提示语工程（三）：如何帮助智能体更好地管理记忆？
31国庆策划｜赛程过半，检验一下你的学习成果吧！
3222｜提示语工程（四）：如何让智能体学会反思过去和规划未来？
3323｜提示语工程（五）：构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战
3424｜提示语工程（六）：超越智能，让你的AI系统成为全知超人
3525｜模型工程（一）：如何让你的训练数据无中生有？
3626｜模型工程（二）：算力受限，如何为“无米之炊”？
3727｜模型工程（三）：低成本领域模型方案，小团队怎么做大模型？
3828｜总体回顾：工业级AI大模型系统的庐山真面目
3929｜从创业到被收购，OpenAI经历了哪些关键阶段？
4030｜藏宝图：大模型产业全景图，新业态带来哪些新机遇？
4131｜发展趋势：生成式AI系统的未来发展趋势是什么？
4232｜职场规划：面试准备，如何做大模型时代下的长远规划？
43答疑课堂（二）｜后三章思考题答案
44结束语｜AI大模型，技术人的双城记