人工智能
AI大模型之美
揭开ChatGPT面纱,拥抱AI新潮流
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Published chapters
01开篇词|GPT来了,跑步迎接AI爆发的时代
02导读|从今天开始,让AI成为你的贴身助理
0309|语义检索,利用Embedding优化你的搜索功能
0410|AI连接外部资料库,让Llama Index带你阅读一本书
0511|省下钱买显卡,如何利用开源模型节约成本?
0612|让AI帮你写个小插件,轻松处理Excel文件
0713 |让AI帮你写测试,体验多步提示语
0814|链式调用,用LangChain简化多步提示语
0915|深入使用LLMChain,给AI连上Google和计算器
1016|Langchain里的“记忆力”,让AI只记住有用的事儿
1117 | 让AI做决策,LangChain里的“中介”和“特工”
1218|流式生成与模型微调,打造极致的对话体验
1319|Whisper+ChatGPT:请AI代你听播客
1420|TTS与语音合成:让你的机器人拥有声音
1521|DID和PaddleGAN:表情生动的数字人播报员
1622|再探HuggingFace:一键部署自己的大模型
1723|OpenClip:让我们搞清楚图片说了些什么
1824|Stable Diffusion:最热门的开源AI画图工具
1925|ControlNet:让你的图拥有一个“骨架”
2026|Visual ChatGPT是如何做到边聊边画的?
2127|从Midjourney开始,探索AI产品的用户体验
22结束语|送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票
2301|重新出发,让我们学会和AI说话
2402|无需任何机器学习,如何利用大语言模型做情感分析?
2503|巧用提示语,说说话就能做个聊天机器人
2604|新时代模型性能大比拼,GPT-3到底胜在哪里?
2705|善用Embedding,我们来给文本分分类
2806|ChatGPT来了,让我们快速做个AI应用
2907|文本聚类与摘要,让AI帮你做个总结
3008|文本改写和内容审核,别让你的机器人说错话
31直播加餐|6个月过去了,重新认识大语言模型
32加餐一|让你的GPT稳定输出,JSON模式和Fingerprint
33加餐二|不用Langchain也能调用函数,一起来学Function Calling