人工智能
生产级 Agent 排雷实战
排掉 20 个工程地雷，守住 Agent 生产底线
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Published chapters
01开篇词｜Agent 跑起来之后，真正的工程才刚开始
0201｜用十倍速制造事故：Loop Engineering 的暗面
0302｜别把执行权交给概率：六大契约重新定义工具设计
0403｜注意力稀释：当 113 个工具让模型降智时，工程师该怎么做？
0504｜格式幻觉：为什么 JSON 完美合规却还能毒杀下游？
0605｜为什么窗口越大，Agent 越容易忽略最重要的指令？
0706｜分路召回架构：如何避免安全红线被向量检索“漏掉”？
0807｜当 Agent 的记忆开始“精神错乱”，敢遗忘才是解药
0908｜蒙眼狂奔的 ReAct：为什么执行前看不到计划的 Agent 最危险？
1009｜Agent 之间的信息传递：从互相投毒到契约交互
1110｜多个 Agent 并发操作同一个世界：隔离优于共享
1211｜RBAC 挡不住 Agent：如何设计一个企业级 Agent 权限系统
1312｜人审批后事故反而更大：正确设计 HITL 审批系统
1413｜Prompt 防不住注入：从加防线到零信任体系
1514｜Agent 挂了，如何不丢状态、不丢钱、不丢数据地拉起来？
1615｜Agent 的成本总是悄悄飙升：创建网格化天眼账本
1716｜传统监控对 Agent 几乎无效： 搭建 Agent 全链路监控体系
1817｜Agent Plan 可靠性工程：缩短链路长度比提升单步精度更划算
1918｜日志全绿，事故照发：构筑 Agent 测试护栏
2019｜指标涨了，体验崩了：搭建完善的 LLM 评估体系
2120｜别给 Prompt 当保姆了：构建 Agent 的自我进化系统
22结束语｜代码不会骗人：在试错中长出 Agent 直觉
23专栏思考题参考答案
24思考题参考答案（11课-20课）