人工智能
AI 重塑测试开发系统实践
告别手写用例,成为 AI 驱动型测试专家
Course syllabus
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Published chapters
01开篇词|大模型时代,测试工程师如何突围?
0201|读懂Attention:测试工程师驾驭LLM的第一步
0302|写好提示词:精准唤醒大模型测试能力
0403|精准评估大模型:量化表现的关键指标
0504|让RAG更聪明:掌握分块的“核心刀法”
0605|超越Function Call:MCP为何更胜一筹?
0706|测试提效20%:需求条目化与RAG实践
0807|告别手写接口测试:RAG+Text2SQL自动生成
0908|MCP赋能测试:打造大模型的“智能手脚”
1009|开源的Playwright MCP Server:意图驱动测试自动化革命
1110|解锁测试新姿势:打造你的MCP Server
1211|5种Agentic模式赋能自动化测试
1312|借力打力:大模型生成QA Pairs提升RAG应用测试效率
1413|Query改写:大模型测试的数据倍增器
1514|AI赋能测试左移:用大模型下好需求“先手棋”
1615|从狂热到理性:大模型在测试内部落地的实战复盘
17结束语|拉开大模型和软件测试这场秀的幕