人工智能
DeepSeek 应用开发实战
借力DeepSeek，开启AI应用开发之旅
Course syllabus
章节目录
网页仅提供目录预览，不展示课程正文。
课程目录DIRECTORY ONLY
Published chapters
01开篇词｜借DeepSeek东风，开启AI应用开发之旅
02热点加餐｜DeepSeek Harness：插件化 Agent 框架与生态入门
0301｜DeepSeek“民用级”程序员使用指北
0402｜特训套路：Function Calling和ReAct如何让大模型更加智能？
05加餐1｜Agent的前辈：Function Calling
06加餐2｜直播回放：如何借力DeepSeek入局AI应用开发
0703｜快速上手（一）：LobeChat+AI 网关+Ollama 打造高可用大模型集群
0804｜快速上手（二）：LobeChat+AI 网关 +Ollama打造高可用大模型集群
0905｜进阶部署（一）：Kubernetes资源创建与部署
1006 | 进阶部署（二）：非量化版DeepSeek分布式部署方案实战
1107 | 进阶部署（三）：非量化版 DeepSeek 分布式部署方案实战
12加餐：使用 AutoDL 快速部署模型
1308 | llama.cpp部署：无GPU服务器如何部署DeepSeek？
1409｜体验微调：微调DeepSeek-R1大模型，实现新闻分类器
1510｜体验蒸馏：如何蒸馏一个自己的DeepSeek-R1大模型
1611｜凤雏来了：什么是模型上下文协议MCP？
1712｜动手实现一个简单的MCP Server
1813｜动手实现一个简单的MCP Client
1914｜网络爬虫：无头浏览器抓取技术
2015｜找工作：如何让DeepSeek帮我们找工作？
2116｜写简历：如何让AI自动拿到我们的简历，并浓缩成精华
2217｜写简历：如何根据岗位需求自动编写简历？
2318｜加餐：MCP产品化！高德、百度、腾讯三大地图服务接入MCP
2419｜平台化开发：零代码Agent+工作流开发
2520｜平台化开发：工具开发套路
2621｜视觉模型：试卷题目分析解答
27加餐｜前沿速递：如何学习与理解Google智能体协议A2A？
2822｜RAG技术：如何利用RAG技术提升题目解答准确率？
2923 | 校验机制：如何通过校验提升题目解答准确率？
3024｜热门AI开发脚手架：一节课快速入门LangGraph
3125｜使用LangGraph定制编写Web后端项目
3226｜如何根据数据表文档生成实体？
3327｜如何根据代码库代码生成新的代码？
3428｜思路拓展：如何使用GraphRAG分析代码结构？
3529｜如何抓取金融市场数据？
3630｜如何用自然语言查询股票名称与代码？
3731｜如何抓取全部沪深A股的日K数据？
3832｜计划模式：如何让Agent有计划地进行股票数据分析？
3933 | 简易量化策略之量能策略
40直播加餐｜如何使用 MCP & A2A 实现多智能体股票助手
41结束语｜近水知鱼性，近山识鸟音